Erstellung eines dynamischen Simulationssystems zur Vorhersage des Energiebedarfsverlaufs im Produktionsprozess
··· lezzter Preis 39.00€ ··· 9783862192021 ··· 1036162274 ··· Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzes (KNN), welches den Strom- und Wärmebedarf eines Unternehmens anhandweniger Parameter prognostizieren kann. Eine grundsätzliche Aussage über die Prognosefähigkeit von KNN ergab sich aus Literaturstudien und im Verlauf der Arbeit aus den Ergebnissen. Die KNN wurden mithilfe der `Matlab® - Neural Network Toolbox(TM)` aufgebaut und ihre Strukturen systematisch variiert. Hierbei diente ein thermisches Simulationsmodell als Versuchsobjekt um die möglichen sensitiven Parameter zu ermitteln. Es hat sich gezeigt, dass vor allem den zufälligen Startgewichten der Verbindungen eine entscheidende Bedeutung zukommt. Die verschiedenen Strukturen (Anzahl Neuronen, Anzahl Schichten, Trainingsalgorithmus, Transferfunktion etc.) beeinflussen die Prognosegüte, sind aber für jedes Problem individuell festzulegen. Für jeden Anwendungsfall ist ein angepasstes KNN mit unterschiedlichen Strukturen und Eingangsparametern zu erstellen. Ein grundsätzlich gutes Prognosenetz gibt es nicht. Die thermische Trägheit stellt eine Schwierigkeit für die Prognose des Wärmebedarfs dar, daher ist die Stromprognose deutlich besser. KNN sind in der Lage gute Vorhersagen der Energiebedarfe abzugeben, wodurch Un Hersteller: Kassel University Press Marke: Kassel University Press EAN: 9783862192021 Kat: Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik Lieferzeit: Print on Demand Versandkosten: Ab 20¤ Versandkostenfrei in Deutschland Icon: https://www.inforius-bilder.de/bild/?I=86d73pWCXSOIbSSU5ijw%2BE6MwFP0jT%2Fh0W07AosCJ1A%3D Bild:
Affiliate Marketing
AdHoc MeldungenAffiliate & PublisherAdvertiser & MerchantAcademyAntwortenArtikelsucheAdventskalender
AffilitivProduktdatenPreisvergleich
