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Reconocimiento de imágenes de color y textura

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El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo neuronal multi-escala para el reconocimiento de imágenes en color de escenas texturadas. El modelo, que combina información cromática y textural para segmentar y reconocer las imágenes de forma coherente, está constituido por dos módulos principales: el módulo de segmentación compuesto por el Sistema de Color Oponente (COS) y el Sistema de Segmentación Cromática (CSS) y el módulo de reconocimiento basado en una red neuronal ARTMAP con propiedades de invarianza en escala y en orientación. La segmentación se realiza mediante la extracción de contornos perceptuales y procesos de difusión sobre los canales oponentes cromáticos, basados en la teoría psicofísica humana de la percepción del color. El módulo CSS lleva a cabo los procesos de realzado de las regiones de color mediante un bucle multi-escala de filtros orientados y mecanismos de competición-cooperación. Estos realzados, junto con las características de textura constituyen el patrón de entrada al clasificador neuronal supervisado. Posteriormente, la etapa neuronal realiza un reconocimiento atentivo de la escena.
Hersteller: Editorial Académica Española
Marke: Editorial Académica Española
EAN: 9783846574997
Kat: Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Technik
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14: Editorial Académica Española
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7: Reconocimiento de imágenes de color y textura
:::: Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Technik
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···· aufgenommen: 30.07.2020 · 11:16:15
···· & überprüft: 13.11.2020 · 02:20:54
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